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AI超級(jí)員工系列| 從云原生到AI原生開發(fā)

課程背景

自2022年ChatGPT橫空出世，已成為人類有史以來增長最快應(yīng)用，生成式AI正掀起前所未有的科技革命。彭博數(shù)據(jù)顯示，全球AI市場(chǎng)規(guī)模在不到五年的時(shí)間內(nèi)增長了超過四倍，達(dá)到了1.1萬億美元，各行各業(yè)也爭(zhēng)相進(jìn)入AI賦能。

然而，AI行業(yè)的理解門檻并不低，紛繁海量的AI資訊，泡沫迸發(fā)的市場(chǎng)情緒讓人望而卻步。作為未來領(lǐng)導(dǎo)者，如何高效、準(zhǔn)確掌握生成式AI的概念、案例和趨勢(shì)；并最后落地到自己的業(yè)務(wù)中，成為當(dāng)務(wù)之急。

2024年開始，我們認(rèn)為AI智能體將會(huì)成為最前沿的趨勢(shì)。隨著國產(chǎn)大模型的逐步追趕，借助多模態(tài)的專家AI智能體團(tuán)隊(duì)，1個(gè)人成為1只隊(duì)伍不再是神話。這門課程不僅講技術(shù)實(shí)操，更講趨勢(shì)概念。讓你在新時(shí)代快人一步。

一切圍繞提效、一切圍繞實(shí)戰(zhàn)，時(shí)間就是金錢~

AI*智能體= 1個(gè)人就是1只隊(duì)伍！

4小時(shí)，正本清源，我將從企業(yè)中高層需要掌握的AI概念出發(fā)，帶你快速瀏覽當(dāng)前可以落地的AI技術(shù)，明星案例，以及企業(yè)如何借AI賦能業(yè)務(wù)的最佳實(shí)踐。尤其，是針對(duì)目前剛剛興起的AI智能體概念。

每位學(xué)員學(xué)完后，都將能夠定制屬于自己的AI智能體。

課程對(duì)象

創(chuàng)業(yè)者，企業(yè)高管，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)中層，獨(dú)立開發(fā)者

對(duì)自己成長有要求的職場(chǎng)奮斗者

課程特色

1.上市公司操盤手：前美股上市公司QD用戶增長操盤手，負(fù)責(zé)內(nèi)容和營銷投放，累計(jì)操盤營收17億。

2.實(shí)操專家+開發(fā)者：使用過200多款A(yù)I工具，借助AI做了完整的小程序和企業(yè)落地咨詢，非單純講師。

3.數(shù)家AI公司顧問：初善創(chuàng)投AI導(dǎo)師，數(shù)家準(zhǔn)獨(dú)角獸公司顧問，經(jīng)歷上市完整創(chuàng)業(yè)周期，重視落地。

4.文科生轉(zhuǎn)AI：真正從0到1入行，理解初學(xué)者使用AI工具的核心卡點(diǎn)，以及如何運(yùn)用到工作實(shí)踐。

課程亮點(diǎn)與收益

1.小白能懂，馬上就用：只講必要的AI概念，案例，高效省時(shí)，拒絕脫離實(shí)戰(zhàn)

2.工作坊式，邊練邊學(xué)：圍繞人人必用的工作場(chǎng)景；案例現(xiàn)場(chǎng)實(shí)操

3.既講工具，更講思路：擅長激發(fā)員工舉一反三，課后能落地賦能業(yè)務(wù)

4.本地合規(guī)，全球視野：提高國產(chǎn)大模型運(yùn)用上限，并縱覽全球主流AI應(yīng)用

課程形式

課程時(shí)間：1天，每天7小時(shí)

授課對(duì)象：企業(yè)管理者和決策層、團(tuán)隊(duì)核心骨干、執(zhí)行中層

授課方式：線下授課+案例實(shí)操+互動(dòng)研討+復(fù)盤總結(jié)

課程大綱

精簡(jiǎn)版課程大綱：《AI大模型之路：興起，應(yīng)用與發(fā)展》

第一章：大模型時(shí)代的興起

1.簡(jiǎn)介與背景

2.人工智能的歷史發(fā)展與技術(shù)演進(jìn)。

3.介紹大模型如何改變AI的應(yīng)用景觀。

4.關(guān)鍵技術(shù)概述：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。

5.重點(diǎn)模型介紹：GPT-4、BERT、LLama3、文心一言等。

第二章：AI大模型的應(yīng)用維度

1.什么是云原生，以及云原生的技術(shù)底層邏輯

2.如何選擇合適的模型與工具。

3.如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和處理。

4.如何進(jìn)行初步提高訓(xùn)練效率和模型優(yōu)化

5.如何計(jì)算AI應(yīng)用的研發(fā)成本

6.系統(tǒng)集成的挑戰(zhàn)與策略

7.用戶體驗(yàn)和界面設(shè)計(jì)原則

第三章：AI大模型的挑戰(zhàn)與優(yōu)化

1.倫理和合規(guī)性

2.算法透明度、數(shù)據(jù)隱私和偏見修正。

3.遵守全球不同的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。

4.安全性、商業(yè)模式和市場(chǎng)策略

5.AI智能體發(fā)展前沿

6.Top10 明星AI應(yīng)用介紹

第四章：可持續(xù)發(fā)展和未來規(guī)劃

1.當(dāng)下學(xué)習(xí)AI模型技術(shù)的建議

2.近3個(gè)月的業(yè)內(nèi)趨勢(shì)