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AI技術(shù)賦能供應(yīng)鏈提升實戰(zhàn)

培訓收益：

1. 全案例引導(dǎo)AI時代采購管理最佳模式

2. 分析并借鑒頭部企業(yè)的采購與供應(yīng)商管理運營優(yōu)勢

3. 深入剖析供應(yīng)商關(guān)鍵環(huán)節(jié)管控模式

4. 結(jié)合小組演練環(huán)節(jié)讓學員更加強化采購與供應(yīng)商管理

5. 更多的培訓互動切實解決企業(yè)供應(yīng)鏈運營的實際問題

培訓時長：1天

課程形式：

全案例引導(dǎo)：課程設(shè)計以充實案例做引導(dǎo)，結(jié)合企業(yè)采購與供應(yīng)商管理案例，將管理過程細化分析，對應(yīng)案例進行講解，立標桿，找差距，優(yōu)化企業(yè)采購與供應(yīng)商管理規(guī)劃全過程。

培訓大綱：

第一部分：AI技術(shù)影響下的精準需求預(yù)測，避免冗余采購，控制供應(yīng)鏈成本

1. 依托機器學習模型，整合歷史采購數(shù)據(jù)

2. 預(yù)測及計劃管控的核心要素是什么

3. 如何加強市場/研發(fā)/計劃/采購等部門的信息交流

4. 靈活運用計劃策略，做到松弛有度

5. 案例分析：企業(yè)如何進行供應(yīng)鏈需求預(yù)測

6. AI技術(shù)進行市場趨勢及業(yè)務(wù)計劃

7. AI技術(shù)對IBP數(shù)據(jù)治理的影響

8. 案例分析：制造企業(yè)應(yīng)用AI系統(tǒng)后精準需求預(yù)測

第二部分：AI技術(shù)影響下的智能供應(yīng)商管理，優(yōu)化供應(yīng)鏈成本

1. 供應(yīng)商畫像系統(tǒng)

2. AI整合供應(yīng)商多維度信息

3. 構(gòu)建供應(yīng)商動態(tài)評估體系

4. 集中分散采購的運營模式

5. 細分采購策略優(yōu)化供應(yīng)鏈成本

6. 招標中自動匹配最優(yōu)報價組合

7. 介入AI技術(shù)供應(yīng)商綜合降本空間

8. 案例分析：企業(yè)介入AI技術(shù)后的供應(yīng)商管理分析與綜合降本程度

第三部分：AI技術(shù)驅(qū)動供應(yīng)商庫存優(yōu)化，釋放供應(yīng)鏈流動資金

1. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實時感知庫存狀態(tài)

2. 跟進需求波動，動態(tài)補貨模式

3. 對庫存采用分類管理找到庫存控制的重點

4. 對不同的物料采取不同的采購、計劃與庫存控制策略

5. 提高計劃的準確性及計劃的執(zhí)行力度加強齊套性管理

6. 嚴格控制物料到貨的進度與節(jié)奏維持進出平衡

7. 案例分析：某知名企業(yè)的實踐表明

8. 供應(yīng)商合同條款挖掘，規(guī)避風險成本

第四部分：AI數(shù)智化供應(yīng)鏈協(xié)同能力提升

1.供應(yīng)鏈對內(nèi)協(xié)同的環(huán)節(jié)分析：研發(fā)-采購-生產(chǎn)-銷售

2.IBP技術(shù)數(shù)據(jù)治理的核心：供應(yīng)-生產(chǎn)-技術(shù)-銷售各環(huán)節(jié)協(xié)同模式

3.供應(yīng)鏈對外協(xié)同供應(yīng)商

4.數(shù)智化供應(yīng)鏈協(xié)同預(yù)測數(shù)據(jù)如何制定

5.商品需求計劃設(shè)計策略

6.案例分析：數(shù)智化供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理的核心

7.案例分析：供應(yīng)鏈協(xié)同提升庫存周轉(zhuǎn)率

8.供應(yīng)鏈庫存周轉(zhuǎn)率提升的核心手段-共享再利用（IOI）