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數(shù)據(jù)智匯通——精通數(shù)據(jù)合規(guī)與跨境數(shù)據(jù)規(guī)則解析

課程背景：

數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)全球流動(dòng)為企業(yè)帶來(lái)業(yè)務(wù)機(jī)遇，但國(guó)內(nèi)外監(jiān)管已進(jìn)入“強(qiáng)管控”階段：國(guó)內(nèi)《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》明確跨境數(shù)據(jù)傳輸合規(guī)要求，歐盟GDPR、EUAI法案等國(guó)際法規(guī)更設(shè)高額罰款（如GDPR最高罰全球年?duì)I業(yè)額4%），區(qū)域法規(guī)差異進(jìn)一步加大合規(guī)難度。

然而多數(shù)企業(yè)陷“認(rèn)知淺、體系缺、跨境難”困境：有的粗放傳輸數(shù)據(jù)未做合規(guī)審查，遭約談?wù)?；有的不懂?guó)際規(guī)則，因GDPR數(shù)據(jù)泄露通知超時(shí)、EUAI法案風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)不清吃百萬(wàn)級(jí)罰單；合規(guī)從業(yè)者也常難平衡數(shù)據(jù)價(jià)值與合規(guī)，應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景力不從心。

為此，本課程聚焦核心痛點(diǎn)，既解讀中外數(shù)據(jù)法規(guī)，又拆解“跨境傳輸、AI合規(guī)”等實(shí)操方法，幫企業(yè)建全球適配的合規(guī)體系，讓數(shù)據(jù)安全驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)全球化。

課程收益：

企業(yè)收益：

1. 強(qiáng)化企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系，降低法律風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)成本

2. 提升國(guó)際業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與合規(guī)管理能力

3. 深化跨境業(yè)務(wù)的合法合規(guī)實(shí)踐，助推全球化戰(zhàn)略落地

學(xué)員收益：

1. 系統(tǒng)掌握中外數(shù)據(jù)合規(guī)與跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)核心法規(guī)條款

2. 提升數(shù)據(jù)合規(guī)評(píng)估、實(shí)操與風(fēng)險(xiǎn)管理能力

3. 增強(qiáng)跨境數(shù)據(jù)傳輸與合規(guī)審查的專業(yè)認(rèn)知與操作技巧

4. 培養(yǎng)前沿合規(guī)思維，夯實(shí)個(gè)人法律職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

課程時(shí)間：2天，6小時(shí)/天

課程對(duì)象：法律合規(guī)從業(yè)人員，企業(yè)管理層，創(chuàng)業(yè)者

課程方式：理論講解+案例解析+互動(dòng)+實(shí)戰(zhàn)演練

課程大綱

第一講：破冰引航——數(shù)據(jù)合規(guī)的認(rèn)知

一、企業(yè)合規(guī)的理念

1. BP石油墨西哥灣事件引發(fā)的合規(guī)思考

案例：BP石油案件

討論：?jiǎn)T工的疏忽還是公司的管理的缺失、多次漏油引發(fā)的思考

2. 合規(guī)理念的產(chǎn)生與發(fā)展

二、數(shù)據(jù)合規(guī)的發(fā)展與核心目標(biāo)

1. 數(shù)據(jù)立法的逐步完善

圖解：世界主要國(guó)家數(shù)據(jù)立法的時(shí)間軸

數(shù)據(jù)合規(guī)被罰案例：TikTok被歐盟處罰、Meta被處罰

——數(shù)據(jù)合規(guī)屬于合規(guī)的一部分

2. 數(shù)據(jù)管理

1）自我管理

2）合規(guī)管理

——數(shù)據(jù)合規(guī)的選擇之路

第二講：全球風(fēng)向標(biāo)——?dú)W盟GDPR與AI法案深度解讀

一、GDPR總體解讀

1. GDPR的管轄

2. 數(shù)據(jù)處理的范圍

1）常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理范圍

2）主動(dòng)的行為

3）被動(dòng)的行為與不作為

3. 數(shù)據(jù)的分類

1）一般數(shù)據(jù)

2）特殊數(shù)據(jù)

3）其他的特別數(shù)據(jù)

——數(shù)據(jù)控制者VS數(shù)據(jù)處理者

二、原則、傳輸、企業(yè)合規(guī)實(shí)務(wù)

1. GDPR核心原則

1）最小范圍原則

2）合法、公開(kāi)、透明原則

3）準(zhǔn)確性原則

4）完整、保密、完全的原則

儲(chǔ)存限制：被遺忘權(quán)

2. 跨境傳輸之合規(guī)魔方

因數(shù)據(jù)跨境被處罰的案例：數(shù)據(jù)跨境未同等保護(hù)；“facebook一鍵登錄”；“遠(yuǎn)程登錄”

數(shù)據(jù)跨境的保護(hù)要求：同等保護(hù)原則、救濟(jì)措施

1）被認(rèn)可的國(guó)別

2）被認(rèn)可的主體：公司約束規(guī)則+SCC合同

3. 數(shù)據(jù)主體的權(quán)利

1）知情權(quán)與訪問(wèn)權(quán)

2）數(shù)據(jù)攜帶權(quán)

3）限制處理權(quán)

4）刪除權(quán)/被遺忘權(quán)

5）反對(duì)權(quán)

6）糾錯(cuò)權(quán)

4. 數(shù)據(jù)泄露的處理

1）立即VS72小時(shí)報(bào)告

2）向數(shù)據(jù)主體報(bào)告

3）假名化與匿名化

5. 數(shù)據(jù)保護(hù)影響評(píng)估

互動(dòng)：擬定的商業(yè)模式下，哪些行為違反了GDPR？應(yīng)該怎么修改？

三、EUAIAct法案洞察：AI系統(tǒng)分級(jí)與風(fēng)險(xiǎn)管控

1. AI法案的頒布與爭(zhēng)議

2. AI法案的適用范圍

1）人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主體：供應(yīng)商、使用商、進(jìn)口商、分銷商

2）域外效力

3）例外：科研、個(gè)人非專業(yè)、軍事

3. AI法案的分級(jí)管理制度

1）最小風(fēng)險(xiǎn)類

2）有限風(fēng)險(xiǎn)類

3）高風(fēng)險(xiǎn)類

4）不可接受的風(fēng)險(xiǎn)類

互動(dòng)與探討：哪些模式屬于哪種分類？

4. 通用AI行為準(zhǔn)則與指南

1）GPAI的概念與范圍：GPAI的提供者；GPAI模型

2）GPAI開(kāi)源豁免的要求

3）透明度與文檔

4）版權(quán)問(wèn)題

第三講：時(shí)代變遷——中國(guó)的數(shù)據(jù)合規(guī)之路

一、隱私保護(hù)到治理一體，數(shù)據(jù)合規(guī)的進(jìn)化之路

1. 初代隱私保護(hù)：以刑事為主的隱私保護(hù)體制

2. 互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)市場(chǎng)、AI的發(fā)展引發(fā)的法律思考：

案例：數(shù)據(jù)收集和使用；人臉識(shí)別的濫用；地理定位和銷售畫(huà)像；AI致幻帶來(lái)的法律思考

3. 數(shù)據(jù)立法精進(jìn)：形成以法律為基礎(chǔ)，行業(yè)規(guī)則為補(bǔ)充的一套體系

二、監(jiān)管焦點(diǎn)：中國(guó)數(shù)據(jù)主要立法解讀

1. 個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)

1）管轄：境內(nèi)提供產(chǎn)品或服務(wù)；分析、評(píng)估境內(nèi)自然人

2）個(gè)人信息的范圍：電子數(shù)據(jù)；匿名化問(wèn)題

3）數(shù)據(jù)處理者：共同處理者的連帶責(zé)任；數(shù)據(jù)處理者向他人轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)的要求；自動(dòng)化決策

4）個(gè)人圖像、身份識(shí)別信息的監(jiān)控

5）敏感個(gè)人信息

2. 數(shù)據(jù)處理的原則

1）合法、正當(dāng)、必要和誠(chéng)信原則

2）最小范圍

3）公開(kāi)透明

4）準(zhǔn)確、完整

3. 數(shù)據(jù)主體的權(quán)利

1）查閱、復(fù)制

2）更正、補(bǔ)充

3）刪除、被遺忘

4. 個(gè)人信息保護(hù)影響評(píng)估

1）引發(fā)情形

2）評(píng)估內(nèi)容

5. 數(shù)據(jù)跨境

1）數(shù)據(jù)跨境的安全評(píng)估

2）個(gè)人信息保護(hù)認(rèn)證

3）標(biāo)準(zhǔn)合同

4）向數(shù)據(jù)主體的告知義務(wù)

經(jīng)典處罰案例：

1）2025年奧迪“泄露門”

2）某銀行數(shù)據(jù)安全管理缺失案

3）短視頻平臺(tái)算法推薦侵權(quán)糾紛

4）國(guó)內(nèi)首例數(shù)據(jù)合規(guī)不起訴

5）大數(shù)據(jù)殺熟案

6）國(guó)內(nèi)首例人工智能侵權(quán)案

第四講：未來(lái)數(shù)據(jù)合規(guī)趨勢(shì)與企業(yè)實(shí)操指南

一、全球趨同與系統(tǒng)性治理：數(shù)據(jù)合規(guī)新趨勢(shì)解碼

1. 處罰力度加大

2. 監(jiān)管越來(lái)越細(xì)

3. 合規(guī)要求深入業(yè)務(wù)和技術(shù)

二、企業(yè)落地要點(diǎn)全流程

1. 數(shù)據(jù)合規(guī)體系建設(shè)的原則與價(jià)值

1）數(shù)據(jù)合規(guī)深入業(yè)務(wù)

2）數(shù)據(jù)合規(guī)的管理層責(zé)任

3）數(shù)據(jù)合規(guī)成為“軟實(shí)力”

2. 數(shù)據(jù)合規(guī)體系建設(shè)的基本流程

第一步：公司業(yè)務(wù)的全面“體檢”

第二步：數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)清單梳理

第三步：數(shù)據(jù)合規(guī)整改方案

第四步：數(shù)據(jù)合規(guī)的整體組織架構(gòu)和內(nèi)控管理

第五步：培訓(xùn)與“文化建設(shè)”

第六步：定期回顧與更新