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團建活動專家

增長引擎——AI驅(qū)動四維銷售系統(tǒng)(連鎖零售版)

《增長引擎——AI驅(qū)動的四維銷售系統(tǒng)》

(連鎖零售版)


一、課程背景

當(dāng)前連鎖零售行業(yè)面臨4大核心挑戰(zhàn)

1、零售門店閉店率23%

2、50%的門店處于不盈利經(jīng)營狀態(tài)

3、68%的連鎖老板覺得目前的模式能力適應(yīng)不了AI時代的經(jīng)營團隊能力需升級

4、AI技術(shù)應(yīng)用脫節(jié):70%的連鎖門店,AI技術(shù)缺乏與業(yè)務(wù)場景深度融合的路徑。

基于300+連鎖企業(yè)咨詢案例,本課程系統(tǒng)整合AI大模型技術(shù)的前沿實踐,針對連鎖行業(yè)特性設(shè)計“模式→算法→場景→干法”四維模型,為企業(yè)提供可復(fù)制的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論與工具包;提升門店盈利水平!


二、哪些企業(yè)采購過這個產(chǎn)品?

部分客戶:同仁堂(滋補連鎖)、浙江英諾琺(戰(zhàn)略連鎖藥店)、習(xí)酒集團(專賣連鎖)、上海孚創(chuàng)(汽車連鎖)、湖南農(nóng)業(yè)集團(食品連鎖)、中國郵政(網(wǎng)點連鎖)、中國財險(網(wǎng)點連鎖)、保靈集團、連云港餐飲連鎖等


三、課程差異化與創(chuàng)新點——“14522”

1個核心:以門店盈利為核心

4維系統(tǒng):創(chuàng)新模式/革新算法/AI融合場景/通曉干法

5大免費支柱學(xué)習(xí):大模型/智能體/知識庫/工作流/AIGC

22個產(chǎn)出:AI賦能拓客成交方案/AI賦能私域運營方案/AI賦能促銷方案制定/AI賦能門店數(shù)據(jù)分析與業(yè)績提升/AI賦能經(jīng)營計劃制定與落地/AI賦能采購管理


四、課程對象&時間

行業(yè):連鎖藥店、連鎖食品、連鎖餐飲、連鎖零售、連鎖服飾、汽車美容連鎖、連鎖酒店、連鎖加油站所有連鎖零售類企業(yè)等

對象:連鎖企業(yè)老板/管理層/店長

時間:2天(6小時/天)


五、這門版權(quán)課能企業(yè)帶來什么收益?

創(chuàng)新模式:

人人協(xié)同——人機協(xié)同——人智協(xié)同——智智協(xié)同

人智協(xié)同新模式;掌握DEEPSEEK等5大AI大模型/智能體/知識庫使用方法

革新算法:掌握經(jīng)營報表制定方法,核算方法和工具升級;提升盈利6六步驟,減虧6步驟,打造標(biāo)桿門店5步驟

融合場景:AI工具在22個工作場景深度應(yīng)用;獲得20+方案(促銷方案/拓客與成交方案/數(shù)據(jù)分析與業(yè)績提升方案/年度月度經(jīng)營計劃等)。

通曉干法:創(chuàng)建敏捷組織,提升計劃落地執(zhí)行力,迭代進(jìn)步,方法復(fù)用

六、課程形式

理論學(xué)習(xí)20%+老師演示30%+學(xué)員實操AI40%+方案點評10%

七、課程全景圖


課程大綱

第一部分創(chuàng)新模式:走進(jìn)人智協(xié)同新模式

一、認(rèn)知:傳統(tǒng)經(jīng)營模式難破局

1.市場端:

消費需求碎片化加劇,標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)難以滿足個性化需求。

競爭白熱化:產(chǎn)品同質(zhì)化引發(fā)價格戰(zhàn),利潤空間持續(xù)壓縮。

2.運營端:

盈利模式單一,盈利水平低下:過度依賴商品差價,會員、服務(wù)、數(shù)據(jù)等增值收入開發(fā)不足;50%門店不盈利

成本黑洞難穿透:人力冗余、庫存積壓、無效營銷等問題蠶食利潤。

決策滯后:依賴經(jīng)驗主義,缺乏實時數(shù)據(jù)支撐,試錯成本高昂。

效率低下:人工撰寫促銷方案/拓客方案等,效率低下,質(zhì)量不高

3.用戶端:

流量爭奪內(nèi)卷:自然客流下降,線上平臺抽傭高,獲客成本攀升。

用戶忠誠度低:缺乏精準(zhǔn)運營,復(fù)購率與用戶終身價值難以提升。

二、重塑:AI時代,連鎖門店需系統(tǒng)性構(gòu)建四大盈利能力:

山姆會員店:會員費占比超30%,以“商品+服務(wù)+AI生態(tài)”收入三明治穿透成本黑洞。

瑞幸咖啡:AI動態(tài)排班系統(tǒng)降低20%人力成本,數(shù)據(jù)驅(qū)動爆品迭代效率提升300%。

連鎖門店需要構(gòu)建四大盈利能力:創(chuàng)新模式/革新算法/融合場景/通曉干法

三、賦能:走進(jìn)人智協(xié)同新模式

1.AI大模型:

概念/特點

常用AI工具DEEPSEEK/元寶/豆包/KIMI/剪映的功能

學(xué)員實操:用AI工具制定《產(chǎn)品成交流程/成交話術(shù)/客戶異議處理》

學(xué)員實操:用AI工具制定月度銷售計劃PPT

2.知識庫

概念/作用

老師演示:用知識庫制定《月度促銷計劃》

3.智能體

概念/作用

老師演示:用智能體制定《門店管理思維導(dǎo)圖》《公眾號文案》

四:生成:

1.AI實操產(chǎn)出《產(chǎn)品成交流程/成交話術(shù)/客戶異議處理》《月度促銷計劃》《門店管理思維導(dǎo)圖》《公眾號文案》

2. 快速測試與效果驗證

第二部分:革新算法——數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營決策

一、認(rèn)知:傳統(tǒng)經(jīng)營算法的致命缺陷

1.痛點穿透

財務(wù)數(shù)據(jù)滯后、指標(biāo)脫離業(yè)務(wù)場景、決策依賴經(jīng)驗

案例:某連鎖餐飲因人工預(yù)測偏差導(dǎo)致食材浪費20%

2.改善經(jīng)營缺乏數(shù)據(jù)化指引

二、重塑:AI驅(qū)動的經(jīng)營算法體系

1.經(jīng)營報表重構(gòu)

經(jīng)營報表5大科目:銷售額、變動費、邊界利潤、固定費、經(jīng)營利潤

經(jīng)營報表案例

經(jīng)營報表構(gòu)建五步驟

經(jīng)營報表的特點和好處

門店經(jīng)營三大類指標(biāo):經(jīng)營指標(biāo)/健康指標(biāo)/安全指標(biāo)

2.盈利算法

業(yè)績算法公式:收入=流量×轉(zhuǎn)化率×客單價

經(jīng)營利潤 =收入-變動費-固定費

門店提升盈利六步驟

門店減虧五步驟

打造標(biāo)桿門店三步驟

三、賦能:AI大模型實戰(zhàn)應(yīng)用

1.AI實操:AI設(shè)計經(jīng)營報表

2.AI實操:AI自動數(shù)據(jù)分析與盈利提升方案

3.數(shù)據(jù)可視化工具

經(jīng)營健康度雷達(dá)圖:實時監(jiān)控門店5大核心指標(biāo)

4.每月經(jīng)營分析會SOP

四、生成:算法迭代與效果驗證

1、AI實操產(chǎn)出:《報表制定》/ 《數(shù)據(jù)分析與盈利提升方案》

2、方案落地快速測試與效果驗證

第三部分:融合場景——AI賦能拓客與成交

一、認(rèn)知

1、行業(yè)痛點:

流量困境:自然客流下降、線上平臺抽傭高、地推效率低。

轉(zhuǎn)化瓶頸:客戶需求模糊、員工話術(shù)同質(zhì)化、缺乏精準(zhǔn)觸達(dá)。

管理盲區(qū):客戶數(shù)據(jù)碎片化、決策依賴經(jīng)驗、無法快速迭代。

2、認(rèn)知升級:

從“流量”到“留量”:聚焦客戶終身價值,而非單次成交。

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策:通過用戶畫像替代經(jīng)驗式判斷。

AI原生思維:將AI作為核心生產(chǎn)力,重構(gòu)拓客鏈路。

二、重塑(科學(xué)工作流)

1、精準(zhǔn)獲客與成交五步驟:

用戶畫像與開發(fā)優(yōu)先級

內(nèi)容策略

內(nèi)容制定

內(nèi)容分發(fā)與引流

高效成交:成交流程/成交話術(shù)/異議處理

三、賦能:AI大模型實戰(zhàn)應(yīng)用

1、AI實操:客戶畫像與分類

2、AI實操:內(nèi)容策略與圖片/文案/視頻/促銷方案等多模態(tài)產(chǎn)品生成

3、AI實操:內(nèi)容分發(fā)方案

4、AI實操:成交流程/話術(shù)/異議處理

四、生成:算法迭代與效果驗證

1.產(chǎn)出:《客戶畫像與分類》/ 《內(nèi)容策略與多模態(tài)內(nèi)容》/《內(nèi)容分發(fā)方案》/《成交流程/話術(shù)/異議處理》

2、方案落地與迭代


第四部分:融合場景——AI賦能私域流量運營

一、認(rèn)知

1、行業(yè)痛點:

私域流量池構(gòu)建困難,用戶活躍度低。

社群運營依賴人工,缺乏自動化工具。

用戶生命周期管理粗放,復(fù)購率難以提升。

2、認(rèn)知升級:

私域即長期資產(chǎn):從“流量收割”轉(zhuǎn)向“用戶價值共生”。

數(shù)據(jù)驅(qū)動運營:通過用戶標(biāo)簽實現(xiàn)精準(zhǔn)分層與觸達(dá)。

二、重塑

1、私域流量的概念與連鎖門店私域組成

2、私域流量運營五步驟

流量引入

用戶分層與標(biāo)簽化管理

內(nèi)容與活動運營

會員體系與復(fù)購策略

裂變與口碑傳播

3、成功4大關(guān)鍵點

三、賦能:AI大模型實戰(zhàn)應(yīng)用

1、AI實操:私域流量獲取方案

2、AI實操:私域流量成交與運營方案

四、生成:算法迭代與效果驗證

1、產(chǎn)出:《私域流量獲取方案》《私域流量成交與運營方案》

2、方案落地與迭代

第五部分:融合場景——AI賦能門店促銷方案制定與執(zhí)行

一、認(rèn)知

1、行業(yè)痛點:

40%促銷費用浪費

缺乏流程和工具

缺乏專業(yè)組織建設(shè)

2、認(rèn)知升級:

專業(yè)組織建設(shè)

專業(yè)數(shù)據(jù)分析與SOP

專業(yè)的模板

二、重塑(科學(xué)工作流)

建立促銷管理小組

建立每月促銷方案制定SOP

應(yīng)用專業(yè)促銷方案設(shè)計模板——促銷十二要素

三、賦能:AI大模型實戰(zhàn)應(yīng)用

AI實操:《每月促銷方案設(shè)計》

四、生成:算法迭代與效果驗證

1、產(chǎn)出:《每月促銷方案設(shè)計》

2、方案落地與迭代


第六部分:融合場景——AI賦能門店爆品打造

一、認(rèn)知(痛點穿透,認(rèn)知升級)

1、行業(yè)痛點:

選品依賴主觀經(jīng)驗,缺乏數(shù)據(jù)驗證。

產(chǎn)品迭代周期長,難以快速響應(yīng)市場需求。

用戶評價分析低效,無法驅(qū)動產(chǎn)品升級。

2、認(rèn)知升級:

數(shù)據(jù)驅(qū)動選品:通過市場需求預(yù)測替代“拍腦袋”決策。

敏捷迭代思維:小批量測試→快速反饋→規(guī)?;茝V。

用戶共創(chuàng)模式:AI分析評價,挖掘潛在需求。

二、重塑(科學(xué)工作流)

1、爆品開發(fā)流程:

數(shù)據(jù)驗證:分析歷史銷售數(shù)據(jù)+競品趨勢,篩選潛力品類。

小規(guī)模測試:生成多版本產(chǎn)品組合,門店試點驗證。

規(guī)?;茝V:根據(jù)測試數(shù)據(jù)優(yōu)化供應(yīng)鏈與營銷策略。

2、流程再造案例:

傳統(tǒng)流程:季度選品會→批量采購→滯銷風(fēng)險高。

重構(gòu)流程:預(yù)測需求→生成10款候選→門店MVP測試→Top3推廣。

三、賦能:AI大模型實戰(zhàn)應(yīng)用

1、AI實操:數(shù)據(jù)分析與爆品篩選

2、AI實操:爆品門店測試與推廣

四、生成:算法迭代與效果驗證

1、產(chǎn)出:《數(shù)據(jù)分析與爆品篩選方案》《爆品門店測試與推廣方案》

2、方案落地與迭代


第七部分:通曉干法——敏捷執(zhí)行與閉環(huán)管理

一、認(rèn)知

1. 行業(yè)痛點解剖

計劃脫離實際

敏捷性不

資源錯配

閉環(huán)缺失

2. 認(rèn)知升級:AI時代的計劃制定邏輯

數(shù)據(jù)驅(qū)動代替經(jīng)驗主義

動態(tài)迭代思維

全鏈路協(xié)同

二、重塑

1. 科學(xué)計劃制定流程

智能市場分析

目標(biāo)拆解與資源配置

MVP(最小可行單元)設(shè)計

2. 敏捷執(zhí)行機制

動態(tài)監(jiān)控看板

快速迭代機制

三、賦能:AI大模型實戰(zhàn)應(yīng)用

1、AI實操:《市場調(diào)研與經(jīng)營計劃制定》

1、AI實操:《銷售預(yù)測》

3、AI實操:《經(jīng)營分析會SOP流程》

4、AI實操:《激活人心團隊PK方案 》

四、生成:算法迭代與效果驗證

1、產(chǎn)出:《市場調(diào)研與經(jīng)營計劃制定》《銷售預(yù)測》《經(jīng)營分析會SOP流程》《激活人心團隊PK方案 》

2、方案落地與迭代


一、AI大模型對話

1.自然語言交互在門店管理中的場景(如智能排班、客訴處理)

實戰(zhàn)工具:對話式AI大模型配置指南

二、多個AI大模型組合應(yīng)用

1.多模型協(xié)同的架構(gòu)設(shè)計與效果優(yōu)化

案例:供應(yīng)鏈預(yù)測+營銷推薦的聯(lián)動模型

2.多模態(tài)AIGC產(chǎn)生

三、AI大模型部署到電腦

1.輕量化部署方案與邊緣計算技術(shù)

2.本地化數(shù)據(jù)安全與隱私保護

四、知識庫與智能體打造

1.行業(yè)知識庫構(gòu)建與動態(tài)更新機制

2.自主決策智能體在連鎖場景的落地路徑

實戰(zhàn)案例:某連鎖藥店通過知識庫AI大模型提升專業(yè)服務(wù)能力


特別建議:

版權(quán)課程培訓(xùn)結(jié)束后,如果企業(yè)想要成為連鎖零售領(lǐng)域“AI技術(shù)與商業(yè)實踐深度融合”的行業(yè)標(biāo)桿,可向您的客戶經(jīng)理咨詢下一階段的《AI增長引擎》項目


項目時長和實施流程可根據(jù)客戶的需求定制


項目內(nèi)容結(jié)合客戶的真實應(yīng)用場景提供22個實戰(zhàn)方案與5大AI智能體,實現(xiàn)“需求洞察—方案定制—價值交付”的深度協(xié)同。



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      公司核心業(yè)務(wù)包括旅行式團建、培訓(xùn)式團建、主題式團建、策劃式團建、體育式團建、戶外式團建。起贏培訓(xùn)不斷追求團建產(chǎn)品創(chuàng)新與服務(wù)超越,致力于打造成為中國最具影響力與創(chuàng)新力的團隊建設(shè)品牌。

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