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團(tuán)建活動專家

AI智能體賦能全員提效:從對話到自動化執(zhí)行

AI智能體賦能全員提效:從對話到自動化執(zhí)行

課程背景

隨著AI工具在企業(yè)中的普及,越來越多員工已經(jīng)能夠完成基礎(chǔ)的對話式問答、文案生成與簡單資料整理。但在真實工作場景中,企業(yè)真正需要的并不是“會聊天的AI”,而是能夠圍繞業(yè)務(wù)流程持續(xù)產(chǎn)出結(jié)果的智能體:它能理解崗位需求,調(diào)用知識庫和工具,按照既定流程自動完成信息檢索、內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)整理、流程輸出等任務(wù),讓AI真正成為可執(zhí)行、可復(fù)用的“業(yè)務(wù)執(zhí)行員工”。

當(dāng)前多數(shù)企業(yè)在AI應(yīng)用落地中普遍存在三類痛點:第一,使用方式碎片化,依賴個人經(jīng)驗,難以形成組織能力;第二,輸出質(zhì)量不穩(wěn)定,缺乏統(tǒng)一的提示詞標(biāo)準(zhǔn)與知識庫支撐;第三,缺少可復(fù)制的工作流機(jī)制,AI無法真正參與業(yè)務(wù)閉環(huán),導(dǎo)致“看似在用AI,實際難以提效”。尤其在行政、人事、財務(wù)、采購、法務(wù)、銷售等高頻辦公場景中,企業(yè)迫切需要一套可落地的方法體系,幫助員工從“會用AI工具”升級為“會搭建智能體系統(tǒng)”。

本課程以“訓(xùn)戰(zhàn)結(jié)合、現(xiàn)場交付”為核心設(shè)計,圍繞提示詞工程、企業(yè)知識庫、插件工具調(diào)用與工作流編排等關(guān)鍵能力,帶領(lǐng)學(xué)員完成真實業(yè)務(wù)場景的智能體搭建與部署,并沉淀企業(yè)級智能體資產(chǎn)庫,為組織建立可持續(xù)復(fù)用的AI能力體系,實現(xiàn)全員效率躍遷與業(yè)務(wù)流程升級。

課程收益

1.從對話到自動化升級:掌握智能體的核心邏輯與落地方法,讓AI從“回答問題”升級為“執(zhí)行任務(wù)”,真正參與業(yè)務(wù)流程閉環(huán)。

2.建立企業(yè)級標(biāo)準(zhǔn)體系:學(xué)會提示詞工程標(biāo)準(zhǔn)化方法,形成可復(fù)用的提示詞模板,顯著提升輸出質(zhì)量的穩(wěn)定性與一致性。

3.打造企業(yè)知識庫與統(tǒng)一口徑:掌握知識庫構(gòu)建與RAG應(yīng)用,讓制度、流程、產(chǎn)品資料“可問可查”,降低新人培養(yǎng)與重復(fù)咨詢成本。

4.訓(xùn)戰(zhàn)結(jié)合產(chǎn)出可交付成果:通過分組實戰(zhàn),每個部門現(xiàn)場產(chǎn)出2-3個可用智能體,形成《部門智能體應(yīng)用清單》與企業(yè)智能體資產(chǎn)庫,實現(xiàn)培訓(xùn)結(jié)束即可落地使用。

課程交付

培訓(xùn)結(jié)束,每個部門至少產(chǎn)出2-3個智能體,現(xiàn)場評選“最佳業(yè)務(wù)價值智能體”,優(yōu)秀方案納入企業(yè)智能體資產(chǎn)庫

輸出《智能體提示詞標(biāo)準(zhǔn)模板》

輸出《部門智能體應(yīng)用清單》


課程形式

分組(按部門/業(yè)務(wù)線)→選題(每組一個真實場景)→現(xiàn)場搭建→現(xiàn)場演示→講師點評優(yōu)化→形成可用版本

課程對象

全員:行政、人事、財務(wù)、采購、法務(wù)、銷售(若有特定對象可與講師溝通替換案例)

課程時間

 2天版以搭建與交付為主;3天版增加部門專項優(yōu)化。

課程模型


課程大綱

模塊1:AI智能體時代的企業(yè)落地邏輯與平臺入門

一、什么是AI智能體(Agent)?

1.智能體=把AI從“聊天工具”升級為“業(yè)務(wù)執(zhí)行員工”

2.企業(yè)競爭不再是會不會用AI,而是誰能沉淀可復(fù)用的智能體資產(chǎn)

3.智能體落地的關(guān)鍵:不是技術(shù)炫技,而是流程標(biāo)準(zhǔn)化 + 知識資產(chǎn)化 + 可復(fù)制推廣

4.智能體 vs. 傳統(tǒng)AI大模型:從“能說會想”到“能說會做”

5.疑難解析:大語言模型、智能體、工作流、MCP和技能(Skills)等工具如何區(qū)分,有何能力?

a)大語言模型:通用語言處理基礎(chǔ),僅能實現(xiàn)問答交互 

b)智能體:在大語言模型基礎(chǔ)上,通過插件、知識庫、工作流、MCP和技能(Skills),拓展應(yīng)用場景的智能應(yīng)用

c)工作流:把一件復(fù)雜工作拆成固定步驟,讓智能體按流程自動執(zhí)行,最后交付結(jié)果

d)MCP:讓智能體更方便接入外部工具

e)技能(Skills):把常用能力封裝成可復(fù)用的小功能

二、為什么企業(yè)必須學(xué)習(xí)智能體?

1.AI對話升級:基于碎片式的AI對話已很難滿足真實工作需要

2.個人端:信息整理助手、工作效率專家、創(chuàng)意激發(fā)器、個性化學(xué)習(xí)伙伴

3.企業(yè)端:解決營銷、內(nèi)容創(chuàng)作、大客戶銷售、產(chǎn)品研發(fā)等核心業(yè)務(wù)痛點

4.企業(yè)全員應(yīng)用場景(注:后續(xù)課程演示中會根據(jù)學(xué)員情況一一講解)

a)行政:會議紀(jì)要、制度整理、通知寫作

b)人事:JD生成、面試題庫、培訓(xùn)方案

c)財務(wù):報表解釋、費用審核規(guī)則庫

d)采購:比價表、供應(yīng)商評估

e)工程:施工日志、驗收資料

f)法務(wù):合同條款比對、風(fēng)險提示

g)銷售:客戶拜訪紀(jì)要、方案生成

三、智能體的核心能力與技術(shù)支撐

1.智能體四大核心能力

a)感知:對接外部系統(tǒng) / API,接收各類信息

b)決策:分析信息,通過算法 / 學(xué)習(xí)模型做出判斷

c)規(guī)劃:分解復(fù)雜問題,制定標(biāo)準(zhǔn)化行動步驟

d)執(zhí)行:落地計劃,執(zhí)行代碼、輸出結(jié)果

2.智能體的技術(shù) “翅膀”:為大模型 補(bǔ)足能力短板

a)基礎(chǔ)能力拓展:記憶、知識庫、代碼執(zhí)行、聯(lián)網(wǎng)搜索、自動化流程、插件工具、自主識別等系統(tǒng)集成能力

b)核心技術(shù)方案:RAG(檢索增強(qiáng)生成)—— 實現(xiàn) “開卷考試”,解決知識凍結(jié)、幻覺等問題,提升回答準(zhǔn)確性

3.智能體的發(fā)展模式:單點提效,協(xié)作提速,流程交付

a)單點輔助模式:單點旁掛,僅實現(xiàn)單一功能輔助

b)人機(jī)協(xié)作模式:并駕齊驅(qū),與人類協(xié)同完成復(fù)合任務(wù)

c)自主代理模式:全面代理,實現(xiàn)復(fù)雜場景自主運行

四、有哪些好用的AI智能體,如何選擇?

1.扣子(COZE):上手速度快、生態(tài)豐富度、零代碼拖拽,多平臺一鍵部署 

2.Dify:開源全棧,私有化部署首選,上手門檻高,生態(tài)依賴社區(qū)

3.N8N:工作流成熟度、開源性、自托管能力,原生 AI 弱,學(xué)習(xí)曲線陡

4.Manus:端到端交付,任務(wù)拆解能力強(qiáng) ,穩(wěn)定性一般,企業(yè)成本高

5.OpenClaw:本地操作強(qiáng),個人效率助手,成本高,復(fù)雜任務(wù)易出錯

五、【案例實戰(zhàn)】扣子(COZE)平臺快速上手

1.扣子平臺核心模塊詳解:個人空間、資源庫、插件商店、作品社區(qū)

2.一個案例快速入門扣子:通過AI對話搭建一個會議記錄整理智能體

3.一個案例快速上手技能(Skills):通過AI對話搭建一個自動排版的技能


模塊2:提示詞工程標(biāo)準(zhǔn)化——讓智能體輸出穩(wěn)定可控

一、提示詞的本質(zhì):企業(yè)智能體的“崗位說明書”

1.提示詞就是智能體的工作制度與行為規(guī)范

2.輸出質(zhì)量=提示詞質(zhì)量+知識庫質(zhì)量+流程設(shè)計質(zhì)量

二、企業(yè)級提示詞設(shè)計四要素

1.明確的角色定位:崗位化、場景化、職責(zé)清晰

2.詳細(xì)的技能(Skills)描述:目標(biāo)、輸入、處理邏輯、輸出對象

3.明確的輸出格式:結(jié)構(gòu)化輸出(標(biāo)題、列表等)提升可用性

4.必要的約束條件:語氣、長度、合規(guī)、風(fēng)險提示機(jī)制

三、扣子(COZE)中的提示詞應(yīng)用

1.系統(tǒng)提示詞 vs. 用戶提示詞

2.三種編寫方式:直接編寫、使用模板、AI自動生成與優(yōu)化

四、【案例實戰(zhàn)】高情商職場回復(fù)助手

1.目標(biāo):掌握“拒絕、催辦、解釋、安撫”的話術(shù)生成

2.技能(Skills)點:用四要素做出可復(fù)用的企業(yè)級溝通助手


模塊3:企業(yè)知識庫與RAG落地——讓智能體成為“組織記憶”

一、RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)原理

1.解決大模型“幻覺”與知識滯后問題

2.工作流程:用戶提問 → 知識庫檢索 → 上下文融合 → 大模型生成答案

二、企業(yè)知識庫搭建方法

1.文檔準(zhǔn)備:制度、產(chǎn)品資料、流程手冊、合同模板(支持PDF、Word、Excel、圖片等),確保內(nèi)容準(zhǔn)確、權(quán)威、最新

2.文檔切片:按符號/長度/語義切分,提高命中率

3.文檔向量化:實現(xiàn)語義檢索與精準(zhǔn)召回

三、【案例實戰(zhàn)】企業(yè)產(chǎn)品信息查找助手

1.目標(biāo):為客戶快速提供產(chǎn)品建議,給出數(shù)量、報價等信息

2.適合場景:財務(wù)和人力制度、法律合同、產(chǎn)品、FAQ復(fù)雜的企業(yè)

3.技能(Skills)點:用PDF知識庫實現(xiàn)“隨問隨查、統(tǒng)一口徑”


模塊4:插件與工具調(diào)用——讓智能體能查、能算、能聯(lián)動

一、Function Calling(函數(shù)調(diào)用)原理

1.Function Calling大白話:可以理解為插件,如大模型沒辦法直接抓取可靠的股票信息,就可以調(diào)用外部插件來獲取信息

2.讓大模型具備調(diào)用外部工具的能力,突破自身局限

3.解決信息實時性、數(shù)據(jù)局限性和功能擴(kuò)展性問題

二、扣子(COZE)中的插件體系

1.官方插件、第三方插件、自定義插件

2.插件即工具集,通過清晰的功能描述供模型調(diào)用

三、【案例實戰(zhàn)】會議紀(jì)要整理

1.目標(biāo):根據(jù)用戶輸入的音頻文件或者錄音轉(zhuǎn)錄的文字,快速生成一個會議紀(jì)要排版好寫入飛書文檔

2.技能(Skills)點:集成并調(diào)用現(xiàn)有飛書插件

四、【案例實戰(zhàn)】費用報銷規(guī)則查詢插件制作

1.目標(biāo):輸入“差旅標(biāo)準(zhǔn)/住宿標(biāo)準(zhǔn)/發(fā)票類型” → 返回規(guī)則與注意事項

2.技能(Skills)點:在扣子中使用代碼編寫,定義輸入/輸出,測試并發(fā)布插件


模塊5:工作流編排與流程自動化——讓智能體從“會答”變成“會干活”

一、工作流(Workflow)原理與價值

1.將復(fù)雜任務(wù)分解為可視化、可管理的步驟

2.工作流 vs. 對話流:前者側(cè)重任務(wù)自動化(手和腳),后者側(cè)重多輪對話交互(嘴和耳朵)

3.核心組件:節(jié)點(開始/結(jié)束、大模型、插件、選擇器等)

二、四類企業(yè)高頻工作流模式

1.多步驟任務(wù)

2.條件分支

3.批量處理

4.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與結(jié)構(gòu)化輸出

三、【案例實戰(zhàn)】企業(yè)級答疑與業(yè)務(wù)助手

1.目標(biāo):打造7x24小時在線制度、產(chǎn)品及流程答疑助手

2.技能(Skills)點:

a)構(gòu)建對話流,處理多輪交互

b)開發(fā)自定義“意圖識別”插件,區(qū)分打招呼、找人工、專業(yè)咨詢

c)結(jié)合知識庫(RAG)與大模型,精準(zhǔn)回答專業(yè)問題


模塊6:部署發(fā)布與運營機(jī)制——讓智能體“用得起來、推廣得出去”

一、智能體發(fā)布流程及注意事項

1.在扣子(COZE)平臺完成最終配置與測試

2.一鍵發(fā)布至微信公眾號、飛書、抖音小程序等渠道

二、智能體運營與迭代策略

1.如何提升使用率:推廣機(jī)制與內(nèi)部激勵

2.如何持續(xù)優(yōu)化:版本管理、反饋閉環(huán)、內(nèi)容更新

3.如何衡量價值:節(jié)省時間、復(fù)用次數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化程度

三、企業(yè)智能體安全紅線與合規(guī)策略

1.數(shù)據(jù)分級:哪些能喂,哪些絕對不能喂

2.輸出審計:引用來源、可追溯機(jī)制

3.知識庫脫敏:敏感字段處理方法

四、課程總結(jié)與收獲

1.每組現(xiàn)場展示一個智能體,形成可交付資產(chǎn)

2.掌握六大實戰(zhàn)案例,即學(xué)即用

3.系統(tǒng)掌握智能體開發(fā)的核心技能(Skills)(提示詞、知識庫、插件、工作流)

4.具備獨立創(chuàng)造和開發(fā)獨特AI項目的能力

5.搶占AI應(yīng)用開發(fā)的市場先機(jī),實現(xiàn)職場躍遷


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